dataframe如何添加一列

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame对象来表示表格数据。如果要添加一列，可以使用DataFrame对象的assign()方法或者直接给DataFrame对象新建一列。

使用assign()方法添加列的示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一列C，C的值是A列和B列的和
df = df.assign(C=df['A'] + df['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4   5
1  2  5   7
2  3  6   9

直接新建一列的示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新建一列C，C的值是A列和B列的和
df['C'] = df['A'] + df['B']

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  4   5
1  2  5   7
2  3  6   9

相关问题

dataframe添加一列

可以使用 `df['new_column'] = new_column_data` 添加一个名为 `new_column` 的新列，并将数据 `new_column_data` 添加到该列中。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一个新列
new_column_data = [7, 8, 9]
df['new_column'] = new_column_data

# 显示DataFrame
print(df)

输出：

   A  B  new_column
0  1  4           7
1  2  5           8
2  3  6           9

python dataframe添加一列_从另一个DataFrame添加一列

可以使用 Pandas 的 `merge` 函数将两个 DataFrame 合并，并添加新的一列。假设我们有两个 DataFrame，一个是 `df1`，另一个是 `df2`，他们共享一个列 `id`，我们想要将 `df2` 的一列 `new_col` 添加到 `df1`，可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'col1': ['a', 'b', 'c', 'd']}
data2 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'new_col': [10, 20, 30, 40]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用 merge 函数合并两个 DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 查看合并后的结果
print(merged_df)
# 输出：
#    id col1  new_col
# 0   1    a       10
# 1   2    b       20
# 2   3    c       30
# 3   4    d       40

在合并后的 DataFrame 中，`new_col` 就成为了新的一列，可以按照需要进行操作。