dataframe添加一列并且赋同一值、

可以使用`df['新列名'] = 值`来添加一列并赋予相同的值。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加一列并赋予相同的值
df['新列名'] = '相同的值'

# 打印DataFrame
print(df)

这将创建一个包含一列的DataFrame，并将每个单元格的值设置为相同的值。你可以将'新列名'替换为你想要的列名，将'相同的值'替换为你想要的具体值。

相关问题

dataframe通过某列值确定同一行另一列的值

好的，这个问题可以回答。您可以使用Pandas库中的loc函数来定位某一列中特定值所在的行，然后再使用iloc函数定位另一列的值。具体操作可以参考如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含"column_1"和"column_2"两列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_1': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'column_2': [1, 2, 3, 4]})

# 找到"column_1"中值为"c"的那一行
row = df.loc[df['column_1'] == 'c']

# 找到同一行中"column_2"的值
value = row.iloc[0]['column_2']

print(value)  # 输出结果为 3

这个例子中，我们首先使用loc函数找到"column_1"中值为"c"的那一行，然后再使用iloc函数定位同一行中"column_2"的值。最终结果输出3，即同一行中"column_2"列对应的值。

dataframe添加一列,值为等差数列

要给DataFrame添加一列，值为等差数列，可以使用以下方法：

1. 首先，创建一个等差数列。可以使用numpy库的arange函数来生成等差数列。假设你想要创建一个从0开始，以1为步长的等差数列，可以使用以下代码：

import numpy as np
arr = np.arange(start=0, stop=10, step=1)

这样就创建了一个包含10个元素的等差数列。

2. 接下来，将创建的等差数列添加到DataFrame的某一列中。假设你的DataFrame名字是df，你想要将等差数列添加到名为"column_name"的列中，可以使用以下代码：

df["column_name"] = arr

这样，等差数列就会被添加到DataFrame的指定列中了。

请注意，arr的长度必须与DataFrame的行数相匹配，否则会出现错误。同时，你可以根据实际情况调整等差数列的起始值、步长和停止值。

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