把dataframe中的每一列合并成同一列，并以列上的第一个数据作为新列填充

可以使用 pandas 库中的 melt 函数来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 使用 melt 函数将每一列合并成同一列
df = pd.melt(df, var_name='new_col', value_name='value')

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

  new_col  value
0       A      1
1       A      2
2       A      3
3       B      4
4       B      5
5       B      6
6       C      7
7       C      8
8       C      9

其中，var_name 参数指定新列的名称，value_name 参数指定新列中的值的名称。