dataframe怎样提取第一列数据和最后一列数据组成一个新的dataframe

假设你使用的是Python中的pandas库，可以使用以下代码来提取第一列数据和最后一列数据组成一个新的dataframe：

import pandas as pd

# 假设原始dataframe为df
new_df = pd.DataFrame({'First Column': df.iloc[:, 0], 'Last Column': df.iloc[:, -1]})

其中，`iloc`函数用于通过索引位置来选取数据，`:`表示选取所有行，`0`表示选取第一列数据，`-1`表示选取最后一列数据。`pd.DataFrame`函数用于将选取的数据转换为新的dataframe。

请注意，`new_df`仅包含原始dataframe的第一列和最后一列数据，如果需要保留其他列数据，可以在`pd.DataFrame`函数中添加相应的列。

相关问题

dataframe 提取第一列的值

在数据分析中，DataFrame是一个非常常用的数据结构，它可以看作是由Series组成的字典。提取DataFrame的第一列可以使用列名或者列索引，方法如下：

1.使用列名提取：

df['列名']

2.使用列索引提取：

df.iloc[:,0]

其中，`.iloc[:,0]`中的冒号代表选取所有行，逗号后面的0代表选取第0列。

python dataframe转换成列表，列表第一个元素是列名组成的列表，后面的元素是每列的数据列表

在Python中，如果你想要将Pandas DataFrame转换为列表，其中每个元素代表一行，第一个元素是列名，后面的元素对应于该行的值，可以按以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设有这样一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
   'Age': [20, 25, 30],
   'City': ['New York', 'London', 'Paris']
})

# 使用`.tolist()`将DataFrame转为嵌套列表
data_list = df.values.tolist()

# 将列名单独提取出来并添加到最前面
column_names = df.columns.tolist()
result = column_names + data_list

print(result)

这将会输出类似这样的结果：

[['Name', 'Age', 'City'], ['Alice', 20, 'New York'], ['Bob', 25, 'London'], ['Charlie', 30, 'Paris']]