把dataframe的第一列作为新的行索引怎么写代码

你可以使用 pandas 库中的 set_index() 方法来将 dataframe 的某一列设置为新的行索引，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将第一列设置为新的行索引
df = df.set_index('A')

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   B  C
A      
1  4  7
2  5  8
3  6  9

相关问题

python中将dataframe第一行作为索引

可以使用Pandas中的set_index()函数，将dataframe的第一行设置为索引。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个样例dataframe
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 将第一行作为索引
df = df.set_index(df.iloc[0])

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

name      age
name                  
Alice     Alice    25
Bob         Bob    30
Charlie  Charlie    35

python怎么将dataframe的第一列作为索引

可以使用set_index()函数将dataframe的第一列作为索引，具体代码如下：

df.set_index(df.columns[], inplace=True)

其中，df是你的dataframe，df.columns[]表示第一列的列名，inplace=True表示直接在原dataframe上修改。