dataframe把Excel第一行，第一列做索引

可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数来读取 Excel 文件，并指定 index_col 参数为 0，即第一列作为索引。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=0)

其中，'example.xlsx' 是 Excel 文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

相关问题

python把dataframe写入excel

可以使用pandas库中的to_excel()函数将DataFrame写入Excel文件中。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建DataFrame

df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']})

3. 将DataFrame写入Excel文件

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，第一个参数是Excel文件的路径和文件名，第二个参数index=False表示不将行索引写入Excel文件中。

执行完上述代码后，就会在当前目录下生成一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了DataFrame中的数据。

dataframe导出excel

将DataFrame导出到Excel，您可以使用pandas的to_excel()函数。以下是一个示例代码，将DataFrame保存为名为“output.xlsx”的Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': ['A', 'B', 'C']})

# 导出到Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这将创建一个名为“output.xlsx”的Excel文件，并将DataFrame中的数据写入该文件的第一个工作表中。参数index=False指定不要将行索引写入Excel文件中。如果需要将行索引写入文件中，只需省略该参数即可。