DataFrame保存为excel中第一行为空

如果你使用的是 pandas 库，可以使用 `header=None` 参数来保存DataFrame为Excel时第一行为空。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 保存为Excel文件，第一行为空
df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=None)

其中，`index=False` 表示不保存索引，`header=None` 表示不保存列名。这样保存后，第一行就为空了。

相关问题

使用python将dataframe的第一行的数据作为列名

可以使用 DataFrame 的 `rename()` 方法将第一行的数据作为列名。假设我们已经读取了一个 DataFrame `df`，它的第一行为列名，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据，并将第一行作为列名
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

# 将第一行数据作为列名
df.rename(columns=df.iloc[0], inplace=True)

# 删除第一行
df.drop(index=0, inplace=True)

在这个例子中，我们首先通过 `pd.read_excel()` 方法读取数据，并将第一行数据作为列名。然后，通过 `df.rename()` 方法将第一行的数据作为列名。注意，这里需要设置 `inplace=True`，表示在原 DataFrame 上进行修改。最后，通过 `df.drop()` 方法删除第一行数据。

如果需要将第一行数据作为列名后保存到新的文件中，可以使用 `to_excel()` 方法，例如：

df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们将修改后的 DataFrame 保存为新的 Excel 文件 `new_data.xlsx`，并通过 `index=False` 参数去掉行索引。

python 使用pandas库，使用 pandas 库中的 read_excel 函数和 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头，操作excel文件“data\推送名单.xlsx”,遍历循环读取所有sheet表，在最右侧添加一列，表头为“合并内容”，读取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据data（示列：B列，C列，D列的第一行为合并单元格，数值是表头“推送内容”），定义一个字符串，对data数据进行遍历循环，每一行对列数据做字符串拼接strtext（表头为“推送内容”的合并列的单元格数据有转行，有特殊符号），生成的strtext写入到excel中的对应行的“合并表头”列，保存excel文件

好的，我来解答您的问题。

您可以按照以下步骤来实现您的需求：

1. 导入 pandas 库和 openpyxl 库（openpyxl 库是 pandas 库处理合并单元格表头需要用到的库）：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 使用 read_excel 函数读取 Excel 文件，并通过 MultiIndex 类型处理合并单元格表头：

# 读取 Excel 文件
file_path = 'data/推送名单.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 定义一个空的 DataFrame 保存所有 sheet 表的数据
data_all = pd.DataFrame()

# 遍历循环读取所有 sheet 表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取 sheet 表数据，并使用 MultiIndex 类型处理合并单元格表头
    data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, header=[0, 1], engine='openpyxl')
    data_all = pd.concat([data_all, data], axis=0)

3. 定义一个函数，用于获取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据：

def get_merge_cells(sheet):
    merge_cells = sheet.merged_cells
    for merged_cell in merge_cells:
        if merged_cell.start_row == 0 and merged_cell.start_column == 1:
            merge_range = sheet[merged_cell.coord]
            merge_values = [cell.value for row in merge_range for cell in row]
            return merge_values
    return []

4. 遍历循环 DataFrame 中的每一行，对列数据做字符串拼接，生成的 strtext 写入到 excel 中的对应行的“合并表头”列：

# 打开 Excel 文件
excel_writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')
book = load_workbook(file_path)
excel_writer.book = book

# 遍历循环 DataFrame 中的每一行
for i, row in data_all.iterrows():
    # 获取“推送内容”的合并列数据
    sheet_name = row.name[0]
    sheet = book[sheet_name]
    merge_values = get_merge_cells(sheet)

    # 对列数据做字符串拼接
    strtext = ''
    for col in ['B', 'C', 'D']:
        if not pd.isna(row[(col, '推送内容')]):
            strtext += str(row[(col, '推送内容')])
            if str(row[(col, '推送内容')]).endswith('\n'):
                strtext += '\n'

    # 将生成的 strtext 写入到 excel 中的对应行的“合并表头”列
    data_all.at[i, ('', '合并内容')] = strtext.strip()

# 将 DataFrame 保存到 Excel 文件中
data_all.to_excel(excel_writer, sheet_name='合并表头', index=False)

# 关闭 Excel 文件
excel_writer.save()

这样，您就可以使用 pandas 库和 openpyxl 库读取合并单元格表头，操作 excel 文件，并在最右侧添加一列，表头为“合并内容”，读取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的所有数据，对数据进行遍历循环，每一行对列数据做字符串拼接，生成的 strtext 写入到 excel 中的对应行的“合并表头”列，最后保存 excel 文件。