编写程序，把当前目录中所有的Excel 文件合并为一个文件。假设所有Excel 包含同样数量的列，第一行为表头，且不存在合并单元格或其他特殊格式。

好的，我可以为您提供一个Python代码示例，用于将当前目录中的所有Excel文件合并为一个文件：

import pandas as pd 
import os 

file_list = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.xlsx')] # 获取当前目录下所有的.xlsx文件
df = pd.DataFrame() # 创建一个空的DataFrame

for file in file_list:
    temp_df = pd.read_excel(file, header=0) # 读取每个文件的表格数据
    df = pd.concat([df, temp_df], axis=0, ignore_index=True) # 将数据合并到df中

df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False) # 将合并后的数据保存为一个新的Excel文件
print('合并完成！')

请注意，此代码假设所有Excel文件的名称以“.xlsx”结尾，并且数据没有合并单元格或其他特殊格式。如果您的数据中有特殊格式，该代码可能无法正确处理。

相关问题

编写程序，把当前目录中所有的Excel文件合并为一个文件。假设所有Excel含同样数量的列，第一行为表头，且不存在合并单元格或其他特殊格式。

好的，我可以为您提供Python代码来实现这个功能。您需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个Python库。

代码如下：

import os
import pandas as pd

# 获取当前目录下所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件的内容并合并到DataFrame中
for file in excel_files:
    temp_df = pd.read_excel(file)
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

这段代码首先获取当前目录下所有的Excel文件，然后使用`pandas`库的`read_excel`函数读取每个Excel文件的内容，并将它们合并到一个空的DataFrame中。最后，使用`to_excel`函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

3. 编写程序，把当前目录中所有的Excel 文件合并为一个文件。假设所有Excel 包含同样数量的列（例如，都只具有学院、姓名、成绩这3列），第一行为表头，且不存在合并单元格或其他特殊格式。

可以使用Python中的pandas库来实现Excel文件的合并。以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 获取当前目录下所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 合并所有Excel文件
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

该程序首先获取当前目录下所有以.xlsx结尾的Excel文件，然后使用pandas的`concat`函数将这些文件合并为一个DataFrame。最后，将合并后的数据写入新的Excel文件中。注意，我们通过设置`ignore_index=True`来保证合并后的数据行索引是连续的，而不是每个Excel文件的行索引。