3. 编写程序，把当前目录中所有的Excel 文件合并为一个文件。假设所有Excel 包含同样数量的列（例如，都只具有学院、姓名、成绩这3列），第一行为表头，且不存在合并单元格或其他特殊格式。

可以使用Python中的pandas库来实现Excel文件的合并。以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 获取当前目录下所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 合并所有Excel文件
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

该程序首先获取当前目录下所有以.xlsx结尾的Excel文件，然后使用pandas的`concat`函数将这些文件合并为一个DataFrame。最后，将合并后的数据写入新的Excel文件中。注意，我们通过设置`ignore_index=True`来保证合并后的数据行索引是连续的，而不是每个Excel文件的行索引。