帮我生成一下能够提取抖音带有喜剧之王单口季话题视频的所有视频点赞评论以及转发的信息，并且进行数据清洗与预处理保存到excel中的源代码

在Python中，我们可以利用第三方库如`requests`、`BeautifulSoup`、`selenium`（用于爬取动态加载的内容）、`pandas`等来实现这个需求。然而，由于抖音的API并未公开，直接抓取视频信息可能会违反其服务条款。因此，这里我将提供一个基于模拟浏览器行为的基本示例，假设我们能获取到非敏感的公开数据。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from selenium import webdriver

# 模拟登录或使用公共数据
url = 'https://www.tiktok.com/search?q=%E5%9B%A3%E6%B8%AF%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%BD&lang=en'  # 喜剧之王单口季的话题搜索链接
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

def get_video_data(video_url):
    driver = webdriver.Firefox()  # 使用Firefox或其他支持的浏览器驱动
    driver.get(video_url)
    
    # 等待页面加载完成，如果需要动态加载的数据，可能需要调整sleep时间
    time.sleep(3)

    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml')
    video_title = soup.find('meta', attrs={'property': 'og:title'})['content']
    likes = soup.find('span', class_='VideoStatItemNum').text
    comments = soup.find('span', class_='VideoStatItemNum Comments').text
    shares = soup.find('span', class_='VideoStatItemNum Share').text
    
    data = {
        'Title': video_title,
        'Likes': likes,
        'Comments': comments,
        'Shares': shares
    }
    
    return data

def extract_data_and_clean():
    all_videos = []  # 存储所有视频数据的列表
    for page in range(1):  # 你可以遍历更多页，抖音每页可能显示一定数量的视频
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

        # 找到视频卡片并抓取链接
        video_cards = soup.find_all('a', class_='card-item')[:20]  # 假设每个页有20个视频
        for card in video_cards:
            video_url = card['href']
            video_data = get_video_data(video_url)
            all_videos.append(video_data)

    df = pd.DataFrame(all_videos)  # 转换为DataFrame
    # 进行数据清洗，例如删除空值、统一格式等
    df = df.dropna()

    # 保存到Excel文件
    df.to_excel('tiktok_data.xlsx', index=False)

extract_data_and_clean()

请注意，这个示例仅适用于静态网页内容，实际的抖音页面可能包含动态加载的部分或者使用了JavaScript来更新数据。对于这类情况，可能需要使用Selenium配合ChromeDriver或FirefoxDriver来操作真正的浏览器环境。同时，遵守抖音的使用协议非常重要，频繁爬取可能会导致账户受限甚至法律问题。