panda，将dataframe保存为excel后，如何再读取，要读取列索引、行索引

可以使用pandas库的read_excel()函数来读取保存为Excel格式的dataframe，并指定参数index_col和header来读取行索引和列索引。

例如，如果你想读取名为"example.xlsx"的Excel文件，并将第一列作为行索引，第一行作为列索引，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并指定行列索引
df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=0, header=0)

# 打印dataframe
print(df)

其中，index_col=0表示将第一列作为行索引，header=0表示将第一行作为列索引。如果你想读取其他行或列作为行索引或列索引，只需要相应地指定index_col和header的值即可。

相关问题

panda，将dataframe保存为excel后，如何再读取，列和行索引都要保留

使用 Pandas 的 read_excel() 函数可以将保存为excel文件的 dataframe 读取回来，并保留列和行索引。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 将 dataframe 保存为 excel 文件
df.to_excel('dataframe.xlsx', index=True)

# 读取保存的 excel 文件
df_read = pd.read_excel('dataframe.xlsx', index_col=0)

其中，to_excel() 函数将 dataframe 保存为 excel 文件，index=True 表示要保留行索引。

read_excel() 函数读取保存的 excel 文件，index_col=0 表示要保留第一列作为行索引。

需要注意的是，保存和读取 excel 文件时需要注意路径是否正确。如果保存和读取的文件不在同一文件夹中，需要指定完整的文件路径。

panda读取excel

panda是一个Python的数据分析库，它提供了很多方便的功能，其中读取excel文件并转换成DataFrame就是其中之一。首先要安装panda库，然后使用read_excel方法读取excel文件，该方法可以传入excel文件路径、sheet名称、起始行、起始列等参数进行读取和转换。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=0)

# 打印前5行
print(df.head())

在上述例子中，我们读取了名为"example.xlsx"的Excel文件的Sheet1工作表，第0行作为列名，第1列作为索引。最后将读取的数据打印出来。通过这种方式，我们可以轻松地读取Excel文件并进行数据分析和处理。除此之外，panda还提供了很多其他的方法和工具，例如数据筛选、数据清洗、数据透视等功能，使得数据分析变得更加高效、简单。