pandas将dataframe写入excel

可以使用pandas的to_excel方法将DataFrame写入Excel文件中。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，我们可以使用以下代码将其写入名为output.xlsx的Excel文件中：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不将DataFrame的索引写入Excel文件中。如果要将索引写入文件中，可以将其设置为True。

另外，还可以通过指定sheet_name参数来指定要写入的工作表名称。例如：

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这将把DataFrame写入名为Sheet1的工作表中。如果不指定sheet_name参数，则默认将DataFrame写入第一个工作表中。

相关问题

python pandas 批量构建dataFrame 写入excel

可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将 dataFrame 写入 excel 文件。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 构建 dataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

这样就可以将 dataFrame 内容写入名为 output.xlsx 的 excel 文件中的 Sheet1 工作表中。

python pandas 按行构建dataFrame 写入excel

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来构建 dataFrame，然后使用 to_excel 方法将其写入 excel 文件中。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 构建 dataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 写入 excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，DataFrame 函数中的参数可以根据实际情况进行调整，to_excel 方法中的参数 index=False 表示不将行索引写入 excel 文件中。