dataframe写入excel不覆盖

### 回答1：
如果要在已有的Excel文件中追加DataFrame内容而不覆盖原有内容，可以使用pandas的`pandas.DataFrame.to_excel()`方法并将`mode`参数设置为`'a'`。

示例代码：

df.to_excel('existing_file.xlsx', index=False, engine='openpyxl', mode='a')

### 回答2：
在数据分析中，我们经常需要将数据存储在文件中，而Excel是一个非常常见的文件格式。Python pandas库的Dataframe是一个用于处理和存储数据的非常强大的工具。在使用Dataframe时，我们经常需要将它的数据输出到Excel文件中。但是，如果Excel文件已经存在，我们可能不希望Dataframe的数据覆盖掉文件原有的数据。那么，如何在Dataframe写入Excel时保证不覆盖原有数据呢？

答案是利用ExcelWriter类。首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后创建一个Dataframe，此处以一个简单的例子为例：

df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mike', 'Bob', 'Jack'], 'Age': [25, 30, 21, 28]})

接下来，我们创建一个ExcelWriter对象，并使用to_excel方法将Dataframe写入Excel文件中。但是，我们需要通过设置mode参数来指定写入模式。默认情况下，mode为写入模式，如果Excel文件已经存在，写入的数据将覆盖原有数据。因此，我们需要将mode参数设置为追加模式，不覆盖原有数据。具体实现如下：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

writer.save()

在这个例子中，我们将Dataframe写入了名为output.xlsx的Excel文件，并将写入模式设置为追加模式。因此，如果Excel文件已经存在，写入的数据将不会覆盖原有数据，而是在原有数据基础上追加。

除了追加模式，还有其他写入模式可供选择，包括：

- w：覆盖写入模式
- r+：读写模式

如需要覆盖原有数据，可以将mode设置为w模式。具体实现如下：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='w')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

writer.save()

总之，在使用pandas库将Dataframe写入Excel文件时，如果不希望覆盖原有数据，需要注意设置写入模式。利用ExcelWriter对象可以轻松实现不覆盖的写入模式，提高工作效率和数据安全。

### 回答3：
Python中的pandas库提供了一个方便的方法将DataFrame写入Excel表格，但是默认情况下，如果同时写入到同一个已存在的Excel文件中，并且使用了相同的工作表名称，那么当前表格中的数据将会被覆盖。这样做可能会导致数据丢失，因此我们需要一种方法来避免数据丢失。

解决这个问题的关键在于指定不同的工作表名称，这样每次写入数据时都会将数据写入到不同的工作表中，从而避免了数据覆盖的问题。下面是一种使用pandas库将DataFrame数据写入Excel并且不会覆盖已有数据的方法：

首先，我们需要使用pandas的ExcelWriter对象，这个对象可以创建新的Excel文件或者将数据写入到已存在的Excel文件中。

import pandas as pd

# 创建一个excel writer对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

接下来，我们可以使用DataFrame的to_excel()方法将数据写入到Excel文件中，并且可以指定工作表名称。这个方法可以被多次调用，每次调用都会创建一个新的工作表。

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将数据写入到工作表"sheet1"
df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')

# 将数据写入到工作表"sheet2"
df.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')

最后，我们需要调用ExcelWriter对象的save()方法将所有的数据写入到Excel文件中。

# 将所有的数据写入到Excel文件中
writer.save()

这样做可以确保数据不会被覆盖，并且可以将多个DataFrame写入到同一个Excel文件中。如果需要覆盖已有的工作表中的数据，可以使用to_excel()函数中的参数"mode"来指定覆盖模式。

总之，使用ExcelWriter对象并且指定不同的工作表名称是一种有效的方法，可以确保数据不会被覆盖，并且将多个DataFrame写入到同一个Excel文件中。