如何将dataframe导入到excel且不覆盖原有内容

你可以使用 `pandas` 库的 `ExcelWriter` 类来将 `dataframe` 导入到 Excel 文件中。具体步骤如下：

1. 读取 Excel 文件中的原有内容，并将其存储到一个新的 `dataframe` 中。

   import pandas as pd
   
   # 读取 Excel 文件中的原有内容
   excel_file = 'path/to/excel/file.xlsx'
   old_df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='sheet_name')

2. 创建一个新的 `ExcelWriter` 对象，并将 `dataframe` 写入到 Excel 文件中。如果要将 `dataframe` 写入到 Excel 文件的新 sheet 中，需要设置 `sheet_name` 参数。

   # 创建一个新的 ExcelWriter 对象
   writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl')
   
   # 将原有内容写入到 ExcelWriter 对象中
   old_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name', index=False)
   
   # 将新的 dataframe 追加到 ExcelWriter 对象中
   new_df.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet_name', index=False, startrow=len(old_df)+1)
   
   # 保存 Excel 文件
   writer.save()

在这里，`startrow` 参数用于指定新 `dataframe` 写入的起始行，这里我们设置为原有内容的行数加 1，这样就能避免覆盖原有内容了。`index=False` 参数用于取消写入索引列。