使用Sqlalchemy和pandas将Excel表格自动导入数据库

可以通过以下步骤使用Sqlalchemy和pandas将Excel表格自动导入数据库：

1. 首先，安装需要的库：

pip install sqlalchemy pandas openpyxl

2. 导入库：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

3. 读取Excel文件并将其转换为pandas DataFrame：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

4. 创建数据库连接并将DataFrame导入数据库：

engine = create_engine('postgresql://username:password@host:port/database_name')
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

其中，`postgresql://username:password@host:port/database_name` 是数据库连接字符串，需要替换为实际的连接信息。`name='table_name'` 表示将数据导入到名为 `table_name` 的表中，如果该表已经存在，则使用 `if_exists='replace'` 参数替换原有表。`index=False` 表示不导入DataFrame的索引列。

完整代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 创建数据库连接
engine = create_engine('postgresql://username:password@host:port/database_name')

# 将DataFrame导入数据库
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)