pandas把excel导入mysql

要使用 pandas 将 Excel 文件中的数据导入到 MySQL 数据库，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保你已经安装了 pandas 和 MySQL 客户端库（如 mysql-connector-python），可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

接下来，导入所需的库：

import pandas as pd
import mysql.connector

然后，创建与 MySQL 数据库的连接：

cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

请确保将 `'your_username'`、`'your_password'`、`'your_host'` 和 `'your_database'` 替换为你的实际数据库连接信息。

接下来，使用 `pd.read_excel()` 函数从 Excel 文件中读取数据并创建 pandas DataFrame。例如，假设你要读取名为 `'file_name.xlsx'` 的 Excel 文件中的所有数据：

df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

你可以替换 `'file_name.xlsx'` 为你要读取的实际文件名。

然后，使用 `df.to_sql()` 方法将 DataFrame 中的数据导入到 MySQL 数据库的表中。例如，假设你要将数据导入到名为 `'table_name'` 的表中：

df.to_sql('table_name', con=cnx, if_exists='replace', index=False)

你可以替换 `'table_name'` 为你要导入数据的实际表名。`if_exists='replace'` 表示如果表已经存在，则替换原有表的数据。`index=False` 表示不导入 DataFrame 的索引列。

最后，记得关闭数据库连接：

cnx.close()

现在，你的 Excel 文件中的数据已经成功导入到 MySQL 数据库的表中了。