python sqlalchemy把excel数据导入mysql

可以使用pandas和sqlalchemy库来实现将Excel数据导入MySQL数据库的功能。具体步骤如下：

1. 安装pandas和sqlalchemy库

可以使用pip命令进行安装：

pip install pandas sqlalchemy

2. 读取Excel数据

使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 建立数据库连接

使用sqlalchemy库中的create_engine函数建立与MySQL数据库的连接：

from sqlalchemy import create_engine

# 建立数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

其中，username为数据库用户名，password为密码，host为数据库主机名，port为端口号，database_name为要连接的数据库名称。

4. 将数据导入MySQL数据库

使用pandas库中的to_sql函数将DataFrame对象中的数据导入到MySQL数据库中：

# 将数据导入MySQL数据库
data.to_sql('table_name', engine, index=False, if_exists='replace')

其中，table_name为要导入数据的表名，index=False表示不将DataFrame对象的索引列作为MySQL表的索引列，if_exists='replace'表示如果表已经存在，则先删除再重新创建。

完整的代码示例：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 建立数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

# 将数据导入MySQL数据库
data.to_sql('table_name', engine, index=False, if_exists='replace')

需要根据实际情况修改连接数据库的参数和Excel文件路径。