python读取excel表头新建表 把数据导入mysql

要使用 Python 读取 Excel 表头并在 MySQL 中新建表，然后将数据导入该表，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保你已经安装了 pandas 和 MySQL 客户端库（如 mysql-connector-python），可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

接下来，导入所需的库：

import pandas as pd
import mysql.connector

然后，创建与 MySQL 数据库的连接：

cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

请确保将 `'your_username'`、`'your_password'`、`'your_host'` 和 `'your_database'` 替换为你的实际数据库连接信息。

接下来，使用 `pd.read_excel()` 函数从 Excel 文件中读取数据并创建 pandas DataFrame。例如，假设你要读取名为 `'file_name.xlsx'` 的 Excel 文件中的所有数据：

df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

你可以替换 `'file_name.xlsx'` 为你要读取的实际文件名。

然后，获取 DataFrame 的列名（表头）：

columns = df.columns.tolist()

接下来，使用 SQL 语句创建新表，并将列名作为表的字段名：

table_name = 'new_table'

create_table_query = f"CREATE TABLE {table_name} ({', '.join([f'{column} VARCHAR(255)' for column in columns])})"
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute(create_table_query)

你可以替换 `'new_table'` 为你要创建的实际表名。

最后，使用 `df.to_sql()` 方法将 DataFrame 中的数据导入到 MySQL 数据库的新表中：

df.to_sql(table_name, con=cnx, if_exists='replace', index=False)

现在，Excel 文件中的数据已经成功导入到 MySQL 数据库的新表中了，并且新表的表头与 Excel 文件的列名相对应。

记得关闭数据库连接：

cnx.close()

希望以上步骤能帮助你实现将 Excel 数据导入到 MySQL 数据库的新表中。