pandas怎么写入到excel 覆盖原来数据 并且从第五行开始写

时间: 2024-01-20 19:03:50 浏览: 25
可以使用pandas库中的to_excel()方法来写入Excel文件,并且可以指定起始行。如果要覆盖原来的数据,需要在to_excel()方法中指定参数`index=False`。具体代码如下: ```python import pandas as pd # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 在第5行开始写入数据 startrow = 4 # 写入Excel文件,覆盖原来的数据 df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=startrow, index=False) ``` 这个代码片段会将pandas DataFrame对象df中的数据写入到名为example.xlsx的Excel文件中的“Sheet1”工作表中,从第5行开始写入,并且覆盖原来的数据。请注意,这个代码片段需要将“Sheet1”工作表中的数据全部覆盖,因此请谨慎操作。
相关问题

假设excel有多个sheet,pandas如何将修改好的数据覆盖excel的指定sheet,其他数据不变

可以使用pandas的`ExcelWriter`模块来实现在指定sheet覆盖数据的功能。具体步骤如下: 1. 读取excel文件中的所有sheet,使用`pd.read_excel()`方法,并将其存储在一个字典中,其中字典的键为sheet名,值为该sheet的数据。 2. 修改需要覆盖的sheet的数据。 3. 使用`ExcelWriter`模块创建一个新的excel文件,并将所有sheet的数据写入该文件中。 4. 在写入需要覆盖的sheet数据时,使用`startrow`和`startcol`参数指定从哪一行、哪一列开始覆盖。 示例代码如下: ```python import pandas as pd # 读取excel文件中的所有sheet excel_file = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name=None) # 修改需要覆盖的sheet的数据 new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}) excel_file['Sheet1'] = new_data # 创建一个新的excel文件,并将所有sheet的数据写入该文件中 with pd.ExcelWriter('path/to/new_excel_file.xlsx') as writer: for sheet_name, data in excel_file.items(): data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=0, startcol=0) ``` 在上述示例代码中,`excel_file`是一个字典,其中包含了excel文件中所有sheet的数据。`new_data`是一个新的数据,用于覆盖`Sheet1`中的数据。在创建`ExcelWriter`对象时,使用`with`语句可以确保在程序执行完毕后自动关闭文件流。`startrow`和`startcol`参数用于指定从哪一行、哪一列开始覆盖数据。在示例代码中,我们将它们都设为0,表示从第一行第一列开始覆盖。

pandas库没有覆盖最后一行这个功能吗

是的,Pandas库没有直接提供覆盖Excel文件中最后一行的功能。不过,您可以使用`openpyxl`库来实现这个功能。我之前给出的示例代码中,使用了`openpyxl`库来打开Excel文件并向其中写入数据,这样可以实现覆盖最后一行的效果。以下是修改后的示例代码: ```python from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QPushButton import sys import time import openpyxl class TestThread(QThread): record_generated = pyqtSignal(str) # 自定义信号,用于发送测试记录 def __init__(self, parent=None): super(TestThread, self).__init__(parent) self.terminate_flag = False # 终止标志 def run(self): while not self.terminate_flag: # 进行测试并生成记录 test_result = self.run_test() # 将记录保存到Excel self.save_to_excel(test_result) # 发送信号,通知UI更新 self.record_generated.emit(test_result) # 等待一段时间 time.sleep(1) def run_test(self): # 进行测试并返回记录 return "Test record" def save_to_excel(self, test_result): # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('test_records.xlsx') ws = wb.active # 获取最后一行的行索引 last_row = ws.max_row # 写入数据到最后一行 ws.cell(row=last_row, column=1).value = test_result # 保存Excel文件 wb.save('test_records.xlsx') def stop(self): self.terminate_flag = True # 设置终止标志 # 主窗口类 class MainWindow(QWidget): def __init__(self): super(MainWindow, self).__init__() self.thread = TestThread() self.thread.record_generated.connect(self.update_ui) self.start_button = QPushButton('Start') self.stop_button = QPushButton('Stop') self.start_button.clicked.connect(self.start_thread) self.stop_button.clicked.connect(self.stop_thread) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.start_button) layout.addWidget(self.stop_button) self.setLayout(layout) # 创建Excel文件并写入表头 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.append(['Test Result']) wb.save('test_records.xlsx') def start_thread(self): self.thread.start() def stop_thread(self): self.thread.stop() def update_ui(self, test_result): # 在UI上更新测试记录 print(test_result) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在上述代码中,我们使用`openpyxl`库打开Excel文件,并获取当前活动工作表(即第一个工作表)。然后,我们使用`max_row`属性找到最后一行的行索引,并在该行的第一个列(列索引为1)写入测试记录的值。最后,我们保存Excel文件,确保更新生效。 请注意,您需要先安装`openpyxl`库,以便能够使用它来操作Excel文件。您可以使用以下命令安装该库: ``` pip install openpyxl ``` 确保您已经安装了`openpyxl`库,然后运行修改后的代码,即可实现覆盖最后一行的功能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python 使用pandas的dataframe一维数组和二维数组分别按行写入csv或excel

pandas写入excel 两种 一个是一行一行的写(本身写入时列)另一种是写入二维数组。 1.一行一行的写 i=1 loujian=2 dat=[i,loujian,ll,load_idx,bilv,eventype]#一个变量 print (dat) test = pd.DataFrame(data=dat)....
recommend-type

pandas实现excel中的数据透视表和Vlookup函数功能代码

今天小编就为大家分享一篇pandas实现excel中的数据透视表和Vlookup函数功能代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

pandas连接数据库,从数据库读取数据,将数据保存到数据库

pandas连接数据库 import pymysql from sqlalchemy import create_engine sql = 'select * from data' conn = create_engine('mysql+pymysql://root:159951@127.0.0.1:3306/test') pdata = pd.read_sql(sql,conn) ...
recommend-type

利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例

主要介绍了利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。