python 覆盖excel中某一行的数据

在Python中，如果你想要覆盖Excel文件中某一行的数据，通常不会直接使用`copy`来创建新工作簿，因为这会保留源数据的完整副本。如果你想修改原始Excel文件，可以使用pandas库来读取Excel数据，操作数据后再写回。

以下是一个简单的示例，说明如何使用pandas处理Excel数据并覆盖特定行：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('source.xlsx')  # 替换为你的文件路径

# 指定要覆盖的行索引
row_to_replace = 5  # 假设你想覆盖第6行

# 对指定行进行操作，例如替换一列的数据
df.iloc[row_to_replace, column_index] = new_value  # `column_index`是你想替换的列的索引，new_value是新的值

# 再次写入Excel
df.to_excel('destination.xlsx', index=False, mode='w')  # 这里mode='w'表示写入模式，会覆盖原有数据

# 注意：操作前确保你已经备份原始文件，以防意外

在这个例子中，`pd.read_excel`用于加载数据，`iloc`用来选择和修改特定行，`to_excel`则是将修改后的DataFrame写回到Excel文件。