用python删除excel中存在和列名相同的所有行

可以使用pandas库来操作Excel文件并删除相应的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取列名
columns = list(df.columns)

# 删除和列名相同的所有行
df = df.loc[~df[columns[0]].isin(columns)]

# 保存Excel文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)

这个示例代码会读取名为 `your_file_path.xlsx` 的Excel文件，并获取列名。然后会删除和列名相同的所有行。最后将新的数据保存为同名的Excel文件，覆盖原有数据。

相关问题

用python删除excel中除第一行后，存在和列名相同的所有行

可以使用pandas库来操作Excel文件并删除相应的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取列名
columns = list(df.columns)

# 删除除第一行以外和列名相同的所有行
df = df.iloc[[0]].append(df.loc[~df[columns[0]].isin(columns)])

# 保存Excel文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)

这个示例代码会读取名为 `your_file_path.xlsx` 的Excel文件，并获取列名。然后会删除除第一行以外和列名相同的所有行。最后将新的数据保存为同名的Excel文件，覆盖原有数据。

用python删除excel中不同表中和列名相同的行

可以使用`pandas`库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
2. 对于每个sheet，获取列名列表
3. 删除与列名相同的行
4. 将数据框写入Excel文件

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
sheets_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    # 获取列名列表
    cols = sheet_df.columns.tolist()

    # 删除与列名相同的行
    sheet_df = sheet_df.loc[~sheet_df[cols[0]].isin(cols)]

    # 将数据框写入Excel文件
    with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

注意：这里使用`sheet_name=None`来表示读取所有sheet，如果需要指定读取某个或某些sheet，可以将其设置为一个字符串或一个字符串列表。另外，这里假设每个sheet的第一列为列名，如果不是，需要修改`cols[0]`为对应列的列名。同时，这里的删除是根据列名完全匹配进行删除的，如果需要模糊匹配可以使用正则表达式等方式进行处理。最后，由于需要写入多个sheet，所以需要使用`pd.ExcelWriter`来进行文件写入，并设置`mode='a'`以追加写入的方式。