python在Excel中找到列中的相同数据并删除对应的行

在Python中，我们可以使用pandas库来操作Excel文件。如果你想查找某一列中的重复数据并删除对应行，可以按照以下步骤操作：

首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没有安装，可以用下面的命令安装：

pip install openpyxl pandas

然后，你可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 找到重复值
duplicates = df[df.duplicated(subset='column_name', keep=False)]  # 'column_name'是你想检查重复的列名

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates(subset='column_name', keep='first')  # 'keep'参数可以选择保留第一个重复项（'first'），第二个重复项('last')或都不保留('false')

# 保存修改后的DataFrame回Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这里，将`'your_file.xlsx'`替换为你要读取的Excel文件路径，`'column_name'`替换为你想检查重复的列名称。

相关问题

用python删除excel中不同表中和列名相同的行，并加载进新excel中

可以使用`pandas`库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
2. 对于每个sheet，获取列名列表
3. 删除与列名相同的行
4. 将数据框写入新的Excel文件

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
sheets_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 新建一个字典，保存处理后的每个sheet的数据框
new_sheets_dict = {}

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    # 获取列名列表
    cols = sheet_df.columns.tolist()

    # 删除与列名相同的行
    sheet_df = sheet_df.loc[~sheet_df[cols[0]].isin(cols)]

    # 将数据框保存到新的字典中
    new_sheets_dict[sheet_name] = sheet_df

# 将新的字典写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('new_example.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_df in new_sheets_dict.items():
        sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

注意：这里使用`sheet_name=None`来表示读取所有sheet，如果需要指定读取某个或某些sheet，可以将其设置为一个字符串或一个字符串列表。另外，这里假设每个sheet的第一列为列名，如果不是，需要修改`cols[0]`为对应列的列名。同时，这里的删除是根据列名完全匹配进行删除的，如果需要模糊匹配可以使用正则表达式等方式进行处理。最后，由于需要写入多个sheet，所以需要使用`pd.ExcelWriter`来进行文件写入。

用python删除excel中不同表中和列名相同的行

可以使用`pandas`库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
2. 对于每个sheet，获取列名列表
3. 删除与列名相同的行
4. 将数据框写入Excel文件

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
sheets_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    # 获取列名列表
    cols = sheet_df.columns.tolist()

    # 删除与列名相同的行
    sheet_df = sheet_df.loc[~sheet_df[cols[0]].isin(cols)]

    # 将数据框写入Excel文件
    with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

注意：这里使用`sheet_name=None`来表示读取所有sheet，如果需要指定读取某个或某些sheet，可以将其设置为一个字符串或一个字符串列表。另外，这里假设每个sheet的第一列为列名，如果不是，需要修改`cols[0]`为对应列的列名。同时，这里的删除是根据列名完全匹配进行删除的，如果需要模糊匹配可以使用正则表达式等方式进行处理。最后，由于需要写入多个sheet，所以需要使用`pd.ExcelWriter`来进行文件写入，并设置`mode='a'`以追加写入的方式。