根据一个Excel中内容，不含表头，删除另一个Excel有一个相同数据单元格对应的行，然后保存原文件

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。假设要删除的数据在名为"Sheet1"的Excel文件中，而另一个Excel文件名为"Sheet2"，代码如下：

import pandas as pd

# 读入数据
df1 = pd.read_excel("Sheet1.xlsx", header=None)
df2 = pd.read_excel("Sheet2.xlsx")

# 删除包含在df2中的行
df1 = df1[~df1.isin(df2)].dropna()

# 保存原文件
df1.to_excel("Sheet1.xlsx", index=False, header=False)

解释一下代码：

1. `pd.read_excel`函数用于读取Excel文件，第一个参数是文件名，第二个参数`header=None`表示该Excel文件没有表头。
2. `df1.isin(df2)`返回一个布尔值DataFrame，表示df1中的每个单元格是否在df2中出现过。
3. `~`运算符对布尔值DataFrame中的每个元素取反。
4. `dropna()`函数用于删除包含有空值的行。
5. `to_excel`函数用于将DataFrame保存为Excel文件，第一个参数是文件名，第二个参数`index=False`表示不保存行索引，第三个参数`header=False`表示不保存表头。

需要注意的是，在这个示例代码中，两个Excel文件中的数据必须完全一致才能被删除。如果想要进行模糊匹配或者更加复杂的数据处理，需要根据具体情况进行修改。