用python删除excel中除第一行后,存在和列名相同的所有行
时间: 2024-03-13 10:46:56 浏览: 15
可以使用pandas库来操作Excel文件并删除相应的行。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')
# 获取列名
columns = list(df.columns)
# 删除除第一行以外和列名相同的所有行
df = df.iloc[[0]].append(df.loc[~df[columns[0]].isin(columns)])
# 保存Excel文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)
```
这个示例代码会读取名为 `your_file_path.xlsx` 的Excel文件,并获取列名。然后会删除除第一行以外和列名相同的所有行。最后将新的数据保存为同名的Excel文件,覆盖原有数据。
相关问题
用python删除excel中和列名相同的行,排除第一行
可以使用pandas库来操作Excel文件并删除相应的行。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')
# 获取列名
columns = list(df.columns)
# 删除和列名相同的行,排除第一行
df = df[df[columns[0]] != columns[0]]
# 保存Excel文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)
```
这个示例代码会读取名为 `your_file_path.xlsx` 的Excel文件,并获取列名。然后会删除和列名相同的行,排除第一行。最后将新的数据保存为同名的Excel文件,覆盖原有数据。
用python删除excel中不同表中和列名相同的行
可以使用`pandas`库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 读取Excel文件为字典,每个键值对应一个sheet的数据框
2. 对于每个sheet,获取列名列表
3. 删除与列名相同的行
4. 将数据框写入Excel文件
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件为字典,每个键值对应一个sheet的数据框
sheets_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
# 获取列名列表
cols = sheet_df.columns.tolist()
# 删除与列名相同的行
sheet_df = sheet_df.loc[~sheet_df[cols[0]].isin(cols)]
# 将数据框写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
注意:这里使用`sheet_name=None`来表示读取所有sheet,如果需要指定读取某个或某些sheet,可以将其设置为一个字符串或一个字符串列表。另外,这里假设每个sheet的第一列为列名,如果不是,需要修改`cols[0]`为对应列的列名。同时,这里的删除是根据列名完全匹配进行删除的,如果需要模糊匹配可以使用正则表达式等方式进行处理。最后,由于需要写入多个sheet,所以需要使用`pd.ExcelWriter`来进行文件写入,并设置`mode='a'`以追加写入的方式。