pd.to_excel()追加不覆盖

pd.to_excel()函数是pandas库中用于将数据保存到Excel文件的函数。默认情况下，该函数会将数据写入到Excel文件的第一个工作表，并且会覆盖已存在的文件内容。如果你想要实现追加而不覆盖的功能，可以使用以下方法：

1. 使用openpyxl库：
首先，需要安装openpyxl库（如果还没有安装的话）。然后，可以通过以下步骤实现追加数据而不覆盖：
- 使用pandas的read_excel()函数读取已存在的Excel文件，并将其存储在一个DataFrame中。
- 将要追加的数据存储在一个新的DataFrame中。
- 使用openpyxl库打开Excel文件，并获取到工作簿和工作表对象。
- 将新的数据DataFrame写入到工作表的指定位置，可以使用append()方法实现追加。
- 最后，保存并关闭Excel文件。

2. 使用xlwings库：
xlwings是一个强大的Python库，可以与Excel进行交互。使用xlwings库可以实现追加数据而不覆盖的功能。以下是大致的步骤：
- 使用pandas的read_excel()函数读取已存在的Excel文件，并将其存储在一个DataFrame中。
- 将要追加的数据存储在一个新的DataFrame中。
- 使用xlwings库打开Excel文件，并获取到工作簿和工作表对象。
- 将新的数据DataFrame写入到工作表的指定位置，可以使用xlwings的Range对象实现追加。
- 最后，保存并关闭Excel文件。

这两种方法都可以实现追加数据而不覆盖已存在的内容。具体选择哪种方法取决于你的需求和个人偏好。