Python中用dataframe对象实现学生成绩数据的筛选，根据stus列表生成dataframe对象，将列表的第一行作为索引标签，列表的第一列作为行索引标签，查找并输出许动明的英语成绩，筛选出女生的成绩并记录

好的，我理解了你的问题。下面是使用Pandas库进行数据筛选的Python代码：

import pandas as pd

# 学生成绩数据
stus = [['姓名', '性别', '语文', '数学', '英语'],
        ['许动明', '男', 88, 92, 86],
        ['李娜', '女', 90, 85, 92],
        ['王强', '男', 76, 80, 78],
        ['赵丽', '女', 85, 88, 90]]

# 将列表转换为dataframe对象
df = pd.DataFrame(stus[1:], columns=stus[0])
df = df.set_index('姓名')

# 查找许动明的英语成绩
english_score = df.loc['许动明', '英语']
print('许动明的英语成绩为：', english_score)

# 筛选女生的成绩并记录
female_scores = df[df['性别'] == '女'].loc[:, '语文':'英语']
print('女生的成绩为：\n', female_scores)

运行结果为：

许动明的英语成绩为： 86
女生的成绩为：
     语文  数学  英语
姓名            
李娜  90  85  92
赵丽  85  88  90

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python获取DATAFRAME数据的行索引

要获取DataFrame数据的行索引，可以使用DataFrame的index属性。以下是获取行索引的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Bob'],
        'Age': [28, 32, 25, 41],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行索引
row_index = df.index
print(row_index)

输出结果将是一个`RangeIndex`对象，表示DataFrame的行索引：

RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

如果你想要将行索引保存为一个列表，可以使用`tolist()`方法：

row_index_list = df.index.tolist()
print(row_index_list)

输出结果将是一个包含行索引值的列表：

[0, 1, 2, 3]

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

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可以使用pandas库中的drop()方法来删除DataFrame的第一行。具体操作如下：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

其中，df是要删除第一行的DataFrame对象，drop()方法的参数df.index[0]表示要删除的行的索引，inplace=True表示直接在原DataFrame对象上进行修改。

执行完上述代码后，DataFrame对象df的第一行就被删除了。