Python中用dataframe对象实现学生成绩数据的筛选,根据stus列表生成dataframe对象,将列表的第一行作为索引标签,列表的第一列作为行索引标签,查找并输出许动明的英语成绩,筛选出女生的成绩并记录

时间: 2024-03-24 12:39:34 浏览: 108
好的,我理解了你的问题。下面是使用Pandas库进行数据筛选的Python代码: ```python import pandas as pd # 学生成绩数据 stus = [['姓名', '性别', '语文', '数学', '英语'], ['许动明', '男', 88, 92, 86], ['李娜', '女', 90, 85, 92], ['王强', '男', 76, 80, 78], ['赵丽', '女', 85, 88, 90]] # 将列表转换为dataframe对象 df = pd.DataFrame(stus[1:], columns=stus[0]) df = df.set_index('姓名') # 查找许动明的英语成绩 english_score = df.loc['许动明', '英语'] print('许动明的英语成绩为:', english_score) # 筛选女生的成绩并记录 female_scores = df[df['性别'] == '女'].loc[:, '语文':'英语'] print('女生的成绩为:\n', female_scores) ``` 运行结果为: ``` 许动明的英语成绩为: 86 女生的成绩为: 语文 数学 英语 姓名 李娜 90 85 92 赵丽 85 88 90 ```
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python中将dataframe第一行作为索引

可以使用Pandas中的set_index()函数,将dataframe的第一行设置为索引。代码示例如下: ```python import pandas as pd # 创建一个样例dataframe df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}) # 将第一行作为索引 df = df.set_index(df.iloc[0]) # 输出结果 print(df) ``` 输出结果为: ``` name age name Alice Alice 25 Bob Bob 30 Charlie Charlie 35 ```

python pandas dataframe对象根据列索引输出某范围的数据

要输出某个范围的数据,可以使用DataFrame的切片功能。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]}) # 输出第2到第4行的所有数据 print(df.iloc[1:4, :]) # 输出第2到第4行的A和C列数据 print(df.loc[1:3, ['A', 'C']]) ``` 输出: ``` A B C 1 2 b 0.2 2 3 c 0.3 3 4 d 0.4 A C 1 2 0.2 2 3 0.3 3 4 0.4 ``` 上面的代码中,使用了不同的索引方式。`.iloc`使用了整数位置索引,可以根据行列的位置进行切片。而`.loc`使用了标签索引,可以根据行列的标签进行切片。可以根据实际情况选择不同的索引方式来输出数据。

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