python给dataframe添加一列

在Python中，可以使用Pandas库中的DataFrame类来添加新的列。

举个例子，假设你有一个名为df的DataFrame，并且你想在其中添加一个名为“新列”的列，可以使用以下代码：

df['新列'] = 值

其中值可以是一个列表，也可以是一个常量。例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：

df['新列'] = 0

也可以使用assign()函数来添加新列
df = df.assign(新列 = 值)

例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：
df = df.assign(新列 = 0)

希望这能帮到你！

相关问题

python给dataframe添加一列序号 代码实现

可以使用 `reset_index()` 方法来为 DataFrame 添加一列序号，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 添加一列序号
df['index'] = df.reset_index().index

print(df)

输出结果为：

       name  age  index
0     Alice   25      0
1       Bob   30      1
2  Charlie   35      2

其中，`reset_index()` 方法将原 DataFrame 的索引重置，然后再利用 `index` 属性将新的索引作为一列添加到原 DataFrame 中。

python dataframe添加一列_从另一个DataFrame添加一列

可以使用 Pandas 的 `merge` 函数将两个 DataFrame 合并，并添加新的一列。假设我们有两个 DataFrame，一个是 `df1`，另一个是 `df2`，他们共享一个列 `id`，我们想要将 `df2` 的一列 `new_col` 添加到 `df1`，可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'col1': ['a', 'b', 'c', 'd']}
data2 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'new_col': [10, 20, 30, 40]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用 merge 函数合并两个 DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 查看合并后的结果
print(merged_df)
# 输出：
#    id col1  new_col
# 0   1    a       10
# 1   2    b       20
# 2   3    c       30
# 3   4    d       40

在合并后的 DataFrame 中，`new_col` 就成为了新的一列，可以按照需要进行操作。