python dataframe新加一列

可以使用以下代码在Python中给DataFrame添加新列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

相关问题

python dataframe加一列

要给Python DataFrame加一列，可以使用以下代码：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

其中，`df`是你的DataFrame，`new_column`是你要添加的新列的名称，`[1, 2, 3, 4, 5]`是你要添加的新列的值。你可以根据需要修改这些值。

python pandas新加一列

在Python的Pandas库中，可以使用几种方法来新增一列。根据提供的引用内容，下面是几种常见的方法：

1. 使用直接赋值的方式新增一列，并给定默认值，该值会广播到所有行：

df['new'] = ''  # 可以是任意默认值，比如 ''、'x' 等

2. 使用条件选择分组的方式，根据条件给新增的列赋不同的值：

df.loc[df['High'] - df['Low'] > 10, 'new'] = '差别大'
df.loc[df['High'] - df['Low'] <= 10, 'new'] = '差别小'

3. 使用`assign`方法，该方法不修改`df`本身，而是返回一个新的DataFrame。可以同时新增多列：

df = df.assign(Higher = lambda x: x['High'] + 1, Lower = lambda x: x['Low'] - 1)

4. 使用`apply`方法，可以对每一行应用一个函数，根据函数的返回值新增一列：

df.loc[:, 'wendu_type'] = df.apply(get_wendu_type, axis=1)