pandas在csv文件每行末尾加一列

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，然后使用DataFrame的assign函数在每行末尾加入一列，最后使用to_csv函数将修改后的DataFrame保存为csv文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 在每行末尾加入一列
df = df.assign(new_col='')

# 保存修改后的DataFrame为csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

注意，这里的new_col是新加入的列的列名，可以根据实际需求进行修改。

相关问题

pandas在csv加一列

你可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，然后使用DataFrame的assign方法添加一列数据，最后使用to_csv方法将修改后的数据保存回csv文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 添加一列数据
df = df.assign(new_col=[1, 2, 3, 4, 5])

# 将修改后的数据保存回csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

这样就可以在csv文件中添加一列数据了。

pandas在csv文件指定行后面插入一行

要想在 Pandas 中的 CSV 文件中插入一行，可以使用以下步骤：

1. 读取 CSV 文件并将其存储在一个 pandas DataFrame 中。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')

2. 创建新行的数据并将其添加到 DataFrame 中。

new_row = {'column1': 'value1', 'column2': 'value2', ...}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

3. 将 DataFrame 写回 CSV 文件中。

df.to_csv('file.csv', index=False)

其中，`ignore_index=True` 参数用于重置行索引。如果不使用该参数，则新行将保留它们的原始索引，这可能会导致索引冲突。