pandas在csv文件指定位置中插入行

要在csv文件中指定位置插入行，可以使用pandas模块中的`read_csv()`和`to_csv()`方法。首先，使用`read_csv()`方法读取csv文件，并将其存储为pandas数据帧。然后，使用pandas数据帧的`iloc[]`方法，在指定索引位置插入新行。最后，使用`to_csv()`方法将修改后的数据帧保存回csv文件中。

下面是一个示例代码，其中在csv文件的第3行插入新行：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 在第3行之后插入新行
new_row = pd.DataFrame({'col1': 'value1', 'col2': 'value2', 'col3': 'value3'}, index=[2.5])
df = pd.concat([df.iloc[:2], new_row, df.iloc[2:]]).reset_index(drop=True)

# 保存修改后的数据帧到csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在这个例子中，新行被定义为一个带有三个列的pandas数据帧，并使用`index`参数指定在第3行之后插入新行。然后使用`concat()`方法将新行与原始数据帧合并，并使用`reset_index()`方法重置索引。最后，使用`to_csv()`方法将修改后的数据帧保存回csv文件中，`index=False`参数表示不保存索引。