python如何在原有列上加一列

Python中可以使用pandas库在原有列上添加一列。可以使用pandas的DataFrame的assign()方法将新列赋值给原DataFrame，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv') # 读入数据

df_new = df.assign(c = df['a'] + df['b']) # 在原有DataFrame上添加一列c，其值为a列和b列的和

print(df_new)

其中，`df_new`表示添加了新列的DataFrame，`c`是新列的名称，`df['a'] + df['b']`是新列的值，即a列和b列的和。如果想要添加多列，可以在assign()方法中添加多个参数。需要注意的是，该方法会返回一个新的DataFrame，原有的DataFrame并不会被修改。如果想要在原有DataFrame上直接添加新列，可以使用`df['c'] = df['a'] + df['b']`的方式进行赋值。

相关问题

力扣加一python

力扣加一问题的Python解法有多种方法。以下是其中一种方法的完整代码：

def plusOne(digits):
    return [int(i) for i in str(int(''.join(str(j) for j in digits))) + 1]

这个方法使用了列表表达式和字符串操作，将整数列表转换为一个字符串，然后再将字符串转换为整数并加1，最后再将结果转换为一个整数列表。这个方法非常简洁，只需要一行代码就可以完成。

另一种方法是使用类的形式来实现：

class Solution:
    def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]:
        num = 0
        j = 1
        for i in digits[::-1]:
            num += i * j
            j *= 10
        num += 1
        result = [int(i) for i in str(num)]
        return result

这个方法首先将整数列表表示为一个整数，然后将整数加1，再将结果转换为一个整数列表。这个方法使用了类和循环来实现。

另外还有一种特殊情况的解法，当数字列表为[9,9,9]时，需要在列表前面拼接一列表，并且将原有所有元素都置为0。以下是这种方法的完整代码：

def plusOne(digits):
    for i in reversed(range(len(digits))):
        digits[i += 1
        if digits[i < 10:
            break
        digits[i = 0
    else:
        return [1 + digits
    return digits

这个方法使用了循环和条件语句来处理是否产生进位的情况，并根据不同的情况返回不同的结果。

以上是关于力扣加一问题的三种Python解法。每种解法都有其特点和适用场景，你可以根据具体的需求选择相应的方法。

两列数值加一列list的array怎么设计

在Python的NumPy库中，如果你有一个包含数值的二维数组（通常是形状为(m, n)的矩阵）以及一个列向量（list），你想将其作为新的一列添加到原有的数组里，你可以通过以下步骤实现：

1. 首先，你需要将列向量转换成NumPy数组，以便能够与原数组进行正确的操作。假设你的列向量名为`new_column_list`:

import numpy as np

new_column_list = [10, 20, 30]  # 示例列向量
new_column_array = np.array(new_column_list)

2. 确定你要添加新列的位置。如果想把它添加到数组的最后，可以直接使用`np.column_stack()`或`np.hstack()`方法。例如：

# 原始二维数组
original_array = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 添加新列
result_array = np.column_stack((original_array, new_column_array))
# 或者
result_array = np.hstack((original_array, new_column_array.reshape(-1, 1)))

这将会创建一个新的数组`result_array`，其中最后一列是原来列表的内容。