dataframe有ABC三列，现新增D列，为ABC列字符串相连接

在Python的pandas库中，你可以通过将其他列的数据连接成新的字符串形式，并将其添加到数据框（DataFrame）的新列中。假设你已经有了一个名为df的DataFrame，包含三列A、B和C，你可以这样做：

# 首先，需要确保你的列是字符串类型，如果不是，可以使用astype('str')进行转换
df['A'] = df['A'].astype('str')
df['B'] = df['B'].astype('str')
df['C'] = df['C'].astype('str')

# 然后，可以使用apply()函数结合join()方法来创建新列D
df['D'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'] + row['C'], axis=1)

df

这段代码会生成一个新的列'D'，其中每个元素都是'A'、'B'和'C'三列对应行的字符串拼接。

如果D列已经有数据，而你想追加新的值，可以用concat()函数：

df['D'] = df['D'].astype('str') + df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'] + row['C'], axis=1)

这会在现有的'D'列基础上，逐行追加新的字符串。