dataframe 某列字段 截取第一次出现符号‘-’之后所有的字符

假设你使用 pandas 库来处理 DataFrame，可以使用 `str` 对象的 `split()` 和 `get()` 方法来实现：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc-def-ghi', 'jkl-mno-pqr', 'stu-vwx-yz']})

# 按照 '-'符号分割字符串，并获取第二个分割后的字符串
df['col2'] = df['col1'].str.split('-').str.get(1).str[1:]

print(df)

输出结果：

          col1  col2
0  abc-def-ghi   def
1  jkl-mno-pqr   mno
2    stu-vwx-yz   vwx

代码解释：

1. 首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含了一个 `col1` 列，每个单元格中都包含了一个由 '-' 分割的字符串。
2. 使用 `str` 对象的 `split()` 方法，将每个单元格中的字符串按照 '-' 分割成一个列表。
3. 使用 `str` 对象的 `get()` 方法获取分割后的列表中的第二个元素（即第一次出现的 '-' 符号之后的字符串）。
4. 最后使用字符串切片的方式去掉该字符串的第一个字符，即 '-' 符号。