dataframe 某列字段 截取第一次出现符号‘-’之后所有的字符

假设你使用 pandas 库来处理 DataFrame，可以使用 `str` 对象的 `split()` 和 `get()` 方法来实现：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc-def-ghi', 'jkl-mno-pqr', 'stu-vwx-yz']})

# 按照 '-'符号分割字符串，并获取第二个分割后的字符串
df['col2'] = df['col1'].str.split('-').str.get(1).str[1:]

print(df)

输出结果：

          col1  col2
0  abc-def-ghi   def
1  jkl-mno-pqr   mno
2    stu-vwx-yz   vwx

代码解释：

1. 首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含了一个 `col1` 列，每个单元格中都包含了一个由 '-' 分割的字符串。
2. 使用 `str` 对象的 `split()` 方法，将每个单元格中的字符串按照 '-' 分割成一个列表。
3. 使用 `str` 对象的 `get()` 方法获取分割后的列表中的第二个元素（即第一次出现的 '-' 符号之后的字符串）。
4. 最后使用字符串切片的方式去掉该字符串的第一个字符，即 '-' 符号。

相关问题

dataframe 某列字段 截取符号‘-’之后所有的字符

假设你的 DataFrame 中有一列名为 `column_name`，其中的值包含了符号 `'-'`，你可以使用 `.str.split()` 方法将其拆分成一个列表，然后使用索引 `[1]`（即第二个元素）获取符号 `'-'` 之后的所有字符。具体代码如下：

df['new_column'] = df['column_name'].str.split('-').str[1]

其中，`'new_column'` 是你想要添加的新列的名称，你可以自定义。

dataframe 某列字段 截取符号‘-’之后所df['col1'] = df['col1'].str.split('-', n=1).str[1]有的字符

如果你想要在截取符号 '-' 之后，只保留某些特定字符，可以使用正则表达式来进行匹配。例如，假设你只想保留以大写字母开头的单词，可以使用以下代码：

import re
df['col1'] = df['col1'].str.split('-', n=1).str[1]
df['col1'] = df['col1'].str.extract(r'\b([A-Z]\w*)\b', expand=False)

这里的正则表达式 `\b([A-Z]\w*)\b` 匹配一个以大写字母开头的单词，`\b` 表示单词边界，`[A-Z]` 表示大写字母，`\w*` 表示零个或多个单词字符。`expand=False` 表示返回一个 Series，而不是一个 DataFrame。