python DataFrame 取差集

要在Python中获取两个DataFrame的差集，可以使用concat和drop_duplicates方法。首先，我们将两个DataFrame使用concat方法进行连接，然后使用drop_duplicates方法去除重复的行。这样就可以得到两个DataFrame之间的差集。

以下是一个具体的例子：

# 引用中的代码
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3,4,5], "col2":[6,7,8,9,10]})
df2 = pd.DataFrame({"col1":[1,3,7], "col2":[6,8,10})

# 使用concat方法连接两个DataFrame
df_concat = pd.concat([df1, df2])

# 使用drop_duplicates方法去除重复的行
df_diff = df_concat.drop_duplicates(keep=False)

df_diff # 输出差集

通过以上代码，我们可以得到两个DataFrame之间的差集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】DataFrame差集/交集/并集求解](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/125827394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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