pandas 两个dataframe取差集

可以使用 pandas 库中的 `merge` 方法来实现两个 DataFrame 的取差集。具体操作如下：

import pandas as pd

# 两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'B': ['b', 'c', 'd']})

# 取差集
diff_df = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator=True).query("_merge == 'left_only'").drop('_merge', axis=1)

print(diff_df)

输出：

   A  B
0  1  a
2  3  c

这里使用 `merge` 方法将两个 DataFrame 按照列进行合并，并标记合并方式为“外连接（outer）”，以便保留两个 DataFrame 中的所有行。然后使用 `query` 方法筛选出合并后只存在于第一个 DataFrame 中的行，即为差集。最后使用 `drop` 方法删除标记列 `_merge`。