python dataframe 根据某一列排序

可以使用 pandas 的 sort_values() 方法，例如：

df.sort_values(by='某一列名', ascending=False)

其中，by 参数指定要排序的列名，ascending 参数指定是否升序排列。

相关问题

python dataframe 按某一列排序

你可以使用pandas库中的sort_values方法。例如，如果你想按照某一列“column_name”进行升序排序，可以使用以下代码：

df.sort_values(by='column_name', inplace=True)

其中，参数by指定按照哪一列进行排序；参数inplace指定是否原地修改数据集（默认为False，即不修改原数据集）。如果你想进行降序排序，可以将参数ascending设置为False，即：

df.sort_values(by='column_name', ascending=False, inplace=True)

python dataframe 按照某一列的名称进行排序

在Python的Pandas DataFrame中，如果你想按照某一列的值对整个DataFrame进行排序，你可以使用`.sort_values()`函数。这个函数的基本语法如下：

df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=True)

这里的`column_name`是你想要排序的那一列的名称，`ascending=True`表示升序排序，默认是从小到大。如果你想降序排序，则将`ascending`设为`False`。

例如，假设你有一个名为`df`的DataFrame，你想按照`Age`列的值从年轻到年长排序：

df_sorted = df.sort_values('Age')

如果你想先按某个列排序，然后根据另一个列做进一步排序，可以在`by`参数中添加多个列名，如：

df_sorted = df.sort_values(['Name', 'Age'], ascending=[True, False])

这将首先按名字升序，然后名字相同的再按年龄降序排序。