python dataframe 列排序

Python中的DataFrame可以使用sort_values()方法对列进行排序。该方法可以接受一个或多个列名作为参数，并指定升序或降序排列。例如，以下代码将按照“age”列的升序排列DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 20, 30, 35],
                   'salary': [50000, 60000, 70000, 80000]})

df = df.sort_values('age', ascending=True)

print(df)

输出结果为：

       name  age  salary
1       Bob   20   60000
     Alice   25   50000
2   Charlie   30   70000
3     David   35   80000

以上代码中，sort_values()方法的参数为“age”，并指定升序排列。如果要按照多个列进行排序，可以将列名作为一个列表传递给sort_values()方法。例如，以下代码将按照“age”列和“salary”列的升序排列DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 20, 30, 35],
                   'salary': [50000, 60000, 70000, 80000]})

df = df.sort_values(['age', 'salary'], ascending=[True, True])

print(df)

输出结果为：

       name  age  salary
1       Bob   20   60000
     Alice   25   50000
2   Charlie   30   70000
3     David   35   80000

以上代码中，sort_values()方法的参数为一个列表，包含“age”列和“salary”列，并指定升序排列。ascending参数也是一个列表，指定每个列的排序方式。