python DataFrame 索引重新排序

可以使用 pandas 中的 `reindex` 方法来重新排序 DataFrame 的索引。具体步骤如下：

1. 使用 `set_index` 方法将需要重新排序的列设置为索引；
2. 使用 `reindex` 方法按照指定顺序重新排序索引；
3. 使用 `reset_index` 方法将重新排序后的索引重新设置为普通列，恢复原来的 DataFrame 结构。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将 'A' 列设置为索引
df.set_index('A', inplace=True)

# 按照指定顺序重新排序索引
df = df.reindex([3, 1, 2])

# 将重新排序后的索引重新设置为普通列
df.reset_index(inplace=True)

# 输出结果
print(df)

运行结果如下：

   A  B
0  3  6
1  1  4
2  2  5

可以看到，索引已按照指定顺序重新排序。