dataframe排序

在 Pandas 中，可以使用 `sort_values()` 方法对 DataFrame 进行排序。该方法可以指定要排序的列以及排序方式（升序或降序）。

例如，假设有以下 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 20, 30, 18],
    'score': [80, 90, 70, 85]
})

可以按照 `score` 列进行降序排序：

df_sorted = df.sort_values(by='score', ascending=False)

这将会返回一个新的 DataFrame，其中的行按照 `score` 列进行降序排列。

如果需要按照多列排序，可以传入一个列名列表：

df_sorted = df.sort_values(by=['score', 'age'], ascending=[False, True])

这将会先按照 `score` 列进行降序排序，如果有相同的值，再按照 `age` 列进行升序排序。

最后，如果需要修改原 DataFrame，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.sort_values(by='score', ascending=False, inplace=True)