pandas dataframe排序

当涉及到Pandas DataFrame排序时，可以使用`.sort_values()`方法。

以下是使用`sort_values()`方法对DataFrame排序的示例：

假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 22, 27, 24],
        '成绩': [78, 92, 85, 88]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

   姓名  年龄  成绩
0  张三  25  78
1  李四  22  92
2  王五  27  85
3  赵六  24  88

按照姓名进行升序排序：

df.sort_values('姓名', ascending=True, inplace=True)
print(df)

输出：

   姓名  年龄  成绩
1  李四  22  92
3  赵六  24  88
0  张三  25  78
2  王五  27  85

按照成绩进行降序排序：

df.sort_values('成绩', ascending=False, inplace=True)
print(df)

输出：

   姓名  年龄  成绩
1  李四  22  92
3  赵六  24  88
2  王五  27  85
0  张三  25  78

在上面的例子中，我们使用`sort_values()`方法按照姓名和成绩对DataFrame进行排序，可以根据需要进行升序或降序排序，并在原始DataFrame上进行排序（使用`inplace=True`参数）或者创建一个新的DataFrame进行排序。