创建pandas dataframe

在Python的Pandas库中，创建DataFrame是数据分析中最常用的操作之一。DataFrame是一个二维表格型的数据结构，它可以存储不同类型的数据，并具有行和列标签，类似于电子表格或SQL表。

有几种方法可以创建DataFrame：

**1. 使用字典**：

data = {
   'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
   'Age': [25, 30, 35],
   'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)  # 创建一个简单的DataFrame

这里，键是列名，值是相应的值列表。

**2. 从CSV、Excel等文件**：

df = pd.read_csv('file.csv')  # 读取CSV文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')  # 读取Excel文件

这会根据指定的文件路径读取数据并创建DataFrame。

**3. 从其他Pandas数据结构**：

s = pd.Series(['A', 'B', 'C'], index=['x', 'y', 'z'])  # 创建Series
df = pd.DataFrame(s, columns=['Value'])  # 将Series转为DataFrame

**4. 从列表嵌套列表**：

data = [['Alice', 25, 'NY'], ['Bob', 30, 'LDN']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])

每行表示一行数据，列表内的每一项对应一列。

创建好DataFrame之后，你可以对它进行各种统计、过滤、排序等操作。