python pandas dataframe去重

在Python中，使用pandas库可以很方便地对DataFrame进行去重操作。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于Excel表格，可以存储和处理二维数据。

要对DataFrame进行去重，可以使用DataFrame的`drop_duplicates()`方法。该方法会返回一个新的DataFrame，其中包含去重后的数据。

下面是一个示例代码，演示如何对DataFrame进行去重操作：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复数据的DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始的DataFrame
print("原始的DataFrame:")
print(df)

# 对DataFrame进行去重
df_unique = df.drop_duplicates()

# 打印去重后的DataFrame
print("去重后的DataFrame:")
print(df_unique)

运行以上代码，输出结果如下：

原始的DataFrame:
   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
3     1    a
4     2    b
5     3    c
去重后的DataFrame:
   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c

可以看到，去重后的DataFrame中只保留了唯一的行。