pandas怎么去重

在pandas中，可以使用`drop_duplicates()`函数来去除DataFrameSeries中的重复值。该函数会返回一个新的DataFrame或Series，其中不包含重复值。

下面是使用`drop_duplicates()`函数去重的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除重复值
df_unique = df.drop_duplicates()

print(df_unique)

输出结果为：

   col1 col2
0     1    a
1     2    b
3     3    c
4     4    d
6     5    e

在上述示例中，`drop_duplicates()`函数默认会对所有列进行去重操作。如果只想对特定列进行去重，可以使用`subset`参数指定需要去重的列名。

另外，`drop_duplicates()`函数还提供了一些其他参数，例如`keep`参数用于指定保留哪个重复值（默认保留第一个出现的重复值），`inplace`参数用于指定是否在原地修改DataFrame等。