怎么用pandas去重（分别保留指定的3个字段最大的那一条数据）

可以使用pandas的sort_values、drop_duplicates和head函数实现去重，分别保留指定的3个字段最大的那一条数据。假设要保留的3个字段分别为"field1"、"field2"和"field3"，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用sort_values函数，按照"field1"、"field2"和"field3"的降序进行排序。

2. 使用drop_duplicates函数，以"field1"和"field2"为去重条件，保留第一次出现的数据。

3. 使用head函数，保留前n条数据，n为需要保留的数据的数量。

下面是示例代码：

df = df.sort_values(['field1', 'field2', 'field3'], ascending=False)
df = df.drop_duplicates(subset=['field1', 'field2'], keep='first')
df = df.head(n)

其中，df为原始的DataFrame，n为需要保留的数据的数量。这段代码将对"field1"、"field2"和"field3"进行排序，以"field1"和"field2"为去重条件，保留第一次出现的数据，并返回前n条数据。