pandas dataframe操作
时间: 2023-04-30 09:03:05 浏览: 71
pandas 是一个 Python 库,用于处理和分析数据。它提供了一种类似于表格的数据结构 DataFrame,可以用来存储和操作表格型数据。
常用的 DataFrame 操作包括:
- 读取数据:可以使用 pandas.read_csv() 或 pandas.read_excel() 等函数读取 csv 或 excel 格式的数据。
- 查看数据:可以使用 DataFrame.head() 或 DataFrame.tail() 查看数据的前几行或后几行。
- 选择数据:可以使用 DataFrame[col] 或 DataFrame.loc[row_index, col_name] 或 DataFrame.iloc[row_index, col_index] 选择数据中的某一列或某一行。
- 修改数据:可以使用 DataFrame[col] = value 或 DataFrame.loc[row_index, col_name] = value 或 DataFrame.iloc[row_index, col_index] = value 修改数据中的某一列或某一行的值。
- 筛选数据:可以使用 DataFrame[condition] 筛选符合条件的数据。
- 数据统计:可以使用 DataFrame.describe() 查看数据的统计信息,或 DataFrame.groupby(col).agg(func) 按某一列分组后计算统计值。
- 数据排序:可以使用 DataFrame.sort_values(by=col) 或 DataFrame.sort_index() 对数据进行排序。
这些操作只是 DataFrame 的一部分功能,更多详细用法可以参考 pandas 官方文档。