pandas dataframe 如何遍历

Pandas DataFrame 可以使用以下方法进行遍历：

1. 使用 iterrows() 方法，该方法返回一个迭代器，在每次迭代中返回 DataFrame 的每一行的索引和对应的值。示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['name'], row['age'])

2. 使用 itertuples() 方法，该方法返回一个迭代器，在每次迭代中返回一个命名元组，其中包含每一行的索引和对应的值。示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

for row in df.itertuples():
    print(row.Index, row.name, row.age)

3. 使用 apply() 方法，该方法可以对 DataFrame 的每一列进行操作。示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

def print_row(row):
    print(row['name'], row['age'])

df.apply(print_row, axis=1)

以上是三种常见的遍历 Pandas DataFrame 的方法，可以根据实际需求选择适合的方法。