dataframe列重新排序

在Pandas中，我们可以使用`DataFrame`的`reindex`方法重新排序列。这个方法接受一个列名的列表，用于指定新的列顺序。例如，如果我们有一个数据框，其中包含列`A、B、C`，我们希望将列顺序更改为`B、C、A`，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将列顺序更改为'B、C、A'
df = df.reindex(columns=['B', 'C', 'A'])

print(df)

输出结果如下：

   B  C  A
0  4  7  1
1  5  8  2
2  6  9  3

通过这种方式，我们就可以很容易地重新排序`DataFrame`的列。值得注意的是，`reindex`方法会返回一个重新排序后的数据框，原始数据框不会被修改。