dataframe怎么分组排序

在pandas中，你可以使用`DataFrame.groupby()`函数对DataFrame进行分组操作，并使用`sort_values()`函数对每个分组进行排序。

具体实现步骤如下：
1. 使用`groupby()`函数指定要按照哪些列进行分组。
2. 使用`sort_values()`函数对每个分组内的数据进行排序，可以通过`by`参数指定要排序的列，还可以通过`ascending`参数指定升序或降序。
3. 可以通过链式操作或使用`.apply()`函数应用其他函数，对每个分组进行进一步的操作。

下面是一个示例代码：

data.groupby('列名').sort_values(by='排序列名', ascending=True)

其中，'列名'是你要进行分组的列名，'排序列名'是你要进行排序的列名，`ascending=True`表示升序排序。你可以根据需要调整这些参数。

引用内容解释：
提供了pandas中的一些常用函数和操作的目录。
给出了一个示例代码，展示了如何使用`groupby()`和`sort_values()`函数进行分组和排序操作。
对`groupby()`函数的参数进行了解释。

希望这能帮助到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas|DataFrame排序及分组排序](https://blog.csdn.net/craftsman2020/article/details/110148359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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- *3* [Python Pandas DataFrame分组排序](https://blog.csdn.net/huochuangchuang/article/details/113762599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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