pandas 实现分组排序并分配行号

在Pandas中，如果你想对DataFrame进行分组并且按照某个列进行排序，同时给每个排序后的组分配唯一的行号，可以使用`groupby()`和`rank()`、`cumcount()`等函数结合。

例如，假设你有这样一个DataFrame，你想按照'col_to_sort'列排序，然后在每个'group_column'的分组内给行分配行号：

df['row_num'] = df.groupby('group_column')['col_to_sort'].rank(method='dense', ascending=True).astype(int)

这里，`groupby('group_column')`首先会对每个group_column的值进行分组，`rank()`函数会为每个分组内的'col_to_sort'列应用升序排名（如果想要降序排列，设置`ascending=False`），`method='dense'`使得排名连续，没有空位（如果想要有间隙，可以使用'first'）。

如果你想基于整个DataFrame排序，可以略过`groupby`部分：

df['row_num_global'] = df['col_to_sort'].rank(method='dense', ascending=True).astype(int)

以上操作会生成一个新的列`row_num`或`row_num_global`，其中包含了对应的行号。