pandas多级分组排序

要进行多级分组排序，可以使用`groupby`函数和`sort_values`函数。

假设有一个名为`df`的DataFrame，其中包含三列数据：`group1`、`group2`和`value`，你想按照`group1`和`group2`分组，并按照`value`的值进行排序，可以按照以下方式进行操作：

df.groupby(['group1', 'group2']).apply(lambda x: x.sort_values('value'))

在这个例子中，`groupby`函数将数据按照`group1`和`group2`进行分组，然后使用`apply`函数在每个组上进行排序。`sort_values`函数按照`value`的值进行排序。

你还可以指定`ascending`参数来控制升序或降序排序。例如，如果你想按照降序排序，可以使用以下代码：

df.groupby(['group1', 'group2']).apply(lambda x: x.sort_values('value', ascending=False))

这样就可以实现多级分组排序。